借助数据网格方法加速任务推进
通过 Elastic 的数据网格架构摄取、存储和分析各种形式的数据。从政府机构到教育机构,公共部门组织都将 Elastic 作为统一数据层,用于现代 SIEM、日志存储与合规、零信任、AI 计划等场景。

借助统一可见性和分析功能连接您的零信任架构
Elastic 采用以数据为中心的零信任方法,与您的现有系统集成,跨各个支柱摄取并统一数据 — 无论数据生成于何处。最终,团队可以在一个统一且安全的平台上,结合完整上下文,自信地分析、关联零信任数据并采取行动。

盘活您的数据,打造搜索和生成式 AI 体验
重塑公民和员工与公共服务的互动方式。借助 Elastic 作为您的单一事实来源,即可交付强大的搜索和生成式 AI 体验 — 从直观的自助服务门户,到可在恰当时间呈现正确信息的智能聊天机器人。

Elastic 公共部门常见问题解答
Elastic 的零信任方法是什么?
Elastic 的零信任方法是什么?
Elastic 作为统一的数据网格层,可连接组织零信任架构 (ZTA) 的各个支柱。该数据层整合跨工具和系统的日志、指标、追踪和安全遥测数据,实现全面可见性。通过将分散的 ZTA 组件投入实际应用,Elastic 可加快零信任落地、降低成本,并简化零信任策略执行。
Elastic 如何支持联邦和地方机构的任务弹性策略?
Elastic 如何支持联邦和地方机构的任务弹性策略?
Elastic 通过统一跨 IT 环境的可观测性数据 — 日志、指标和追踪 — 增强任务和运营韧性。各机构可以检测异常、缩短平均解决时间 (MTTR),并使用 Elasticsearch logsdb 索引模式,以经济高效的方式进行长期存储,从而满足日志记录要求。这种全面的监控方法可提升正常运行时间、可靠性,以及面向员工、公民、作战人员和学生的服务交付质量。
Elasticsearch 是否支持公共领域完成数字化转型?
Elasticsearch 是否支持公共领域完成数字化转型?
IT 工具整合的益处是什么?
IT 工具整合的益处是什么?
生成式 AI 可以如何应用于公共领域?
生成式 AI 可以如何应用于公共领域?
Elastic 使各机构能够安全地将大语言模型 (LLM) 应用于自身专有数据。这既能确保生成式 AI 输出具备上下文相关性并契合特定任务,也能保护敏感信息。用例包括面向公民的数字服务、面向政府员工的快速知识检索,以及面向执法机构的准确情报交付。Elastic 充当机构数据与任何 LLM 提供商之间的安全桥梁。
Elastic 可以为 IT 现代化提供什么帮助?
Elastic 可以为 IT 现代化提供什么帮助?
Elastic 通过使用单一且以数据为中心的平台取代分散的遗留系统,支持 IT 现代化。各机构可以整合安全分析、可观测性和日志管理工具,在降低许可成本的同时提升互操作性。这种统一方法可简化运营,并加速淘汰过时技术。了解如何减少对遗留 IT 的依赖。
Elastic 是否获得 FedRAMP 授权,或符合公共部门标准?
Elastic 是否获得 FedRAMP 授权,或符合公共部门标准?
是的,Elastic Cloud Hosted 已根据联邦风险与授权管理计划 (FedRAMP) 在 AWS GovCloud 上获得 Moderate 和 High Impact 级别授权。该授权支持美国政府机构安全使用 Elastic,其中包括民用机构和国防相关组织。这些认证确保 Elastic 符合美国政府使用场景下严格的安全与合规要求。
Elastic 支持哪些云平台来运行政府工作负载?
Elastic 支持哪些云平台来运行政府工作负载?
Elastic 支持在 AWS GovCloud (US)、Google Distributed Cloud Hosted 和 Microsoft Azure 上部署。这些平台满足公共部门合规性和数据主权要求,可灵活支持国防、民用和教育任务。
联系我们
请将您的问题发送给我们,我们会尽快回复您。
MarketoFEForm




