新
Forrester Wave™ 领导者,2025 年第二季度
为智能体提供最相关的上下文信息,帮助其输出准确且可信的结果
高效创建、存储和搜索向量嵌入
为现代应用体验提供支持的速度、规模和灵活性
收集、搜索、探索和处理大量数据
基于实时数据的大规模网络威胁检测、调查与修复
在 Elasticsearch 中将脚本自动化与 AI 推理原生结合
分布式的 RESTful 搜索和分析引擎
基于 Elasticsearch 中存储的数据实现分析、可视化和仪表板构建
更快构建能够整合所有数据并提供一流相关性的上下文感知智能体。
轻松管理集群,提供性能建议、资源利用率和成本见解
简化工作流并加速查询响应,实现高效数据处理
Jina AI 隶属于 Elastic,提供一流的嵌入、重排序、URL 和文档提取模型
零运维负担,让您更快构建
分钟级全云部署与扩展尽在掌控
支持在 Kubernetes 或自定义编排系统中运行
改善客户搜索体验并推动转化
帮助客户轻松快捷地查找支持信息
借助 Elasticsearch 轻松快捷地打造引人入胜的应用
使用 Search AI 集中管理和分析日志,以检测、调查和处置事件
监控、可视化并分析本地部署和云基础架构的运行状况
通过真实用户监测 (RUM)、合成测试和运行状态监测改善用户体验
监测、可视化并分析应用程序的性能和可用性
借助 GenAl 和 ML,提高自动检测、诊断及解决问题的速度
监测和优化 LLM 性能、成本、安全性和可靠性
借助 AI 驱动型安全分析,检测、调查和应对不断演变的威胁
原生自动化告警分流、告警增强和响应。无需单独的 SOAR。
利用 AI 分析所获得的见解保护您的终端、云和容器
借助 Search AI,实现分类、调查和响应工作流自动化
了解如何借助搜索 AI 发掘数据尚未释放的价值
使用您喜欢的云市场进行部署:AWS、Azure 或 Google Cloud
通过 Elastic 与领先 AI 技术提供商的内置集成,轻松实现对接
与 Elastic 携手合作,共同寻找答案
Elastic 荣获 AV-Comparatives 的终端预防和响应认证
《Forrester Wave™:2025 年第二季度安全分析平台报告》中的领导者
2025 年度《Gartner® 可观测性平台 Magic Quadrant™》领导者
IDC MarketScape 领导者:2024 年全球企业 SIEM
DocuSign 每天通过 Elasticsearch 支持数百万次电子签名搜索
UOL 利用 Elastic Security 将事件解决时间缩短了 80%
Pepsi 借助 Elastic Observability 提升了效率,并将平均修复时间 (MTTR) 缩短了 30%
跟随每个解决方案的入门指南稳步进阶
在实践沙盒中动手体验,并观看教学视频
立即下载 Elasticsearch,免费开始使用
轻松将 Elasticsearch 连接至所有重要系统
学习如何使用 Elastic 的所有产品和功能
掌握利用最新特性与功能进行开发的方法
洞察威胁态势,掌握最新研究动态
探索监控与指标趋势的新动向
阅读 Elastic 博客上的所有最新公司新闻
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获取针对 Elasticsearch 部署的专家建议,更快解决问题
通过定制化支持与咨询服务,推动业务成功
随着基础设施在云端不断扩展,了解其运行状况变得越来越困难。Elastic 可将每个云服务、容器和工作负载的监控统一到单个可扩展的平台上,从而帮助您更快地发现和解决问题。
监测、分析并解决混合和多云环境中的问题——所有这些都通过单一平台完成。
了解关键 AWS 服务的性能,从 Amazon CloudWatch 和 Amazon CloudTrail 轻松采集遥测数据。
跟踪关键 Google Cloud 服务的性能,包括通过 Google Pub/Sub 进行无代理的数据采集。
通过 Azure 控制台内的安全原生集成,获取关键 Azure 服务的可见性。
获得云原生基础设施和应用程序的即时可见性,包括服务、主机、容器、Kubernetes pod 和无服务器/FaaS 层。
统一本地和云环境的可见性。通过 450 多个开箱即用的集成,摄取来自应用程序、基础设施等的遥测数据,支持热门平台和云服务。
通过原生、无代理的云控制台 集成,监测您的 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 基础架构——包括虚拟机、数据存储和无服务器运行时。
在 Discover 中搜索、筛选、聚合和可视化数据。运行 ES|QL 查询,对日志、指标和跟踪进行统一分析。将会话保存到仪表板,设置警报,并筛选主机、容器、Pod、IP 和标签中的任何指标。
通过端到端分布式追踪,深入了解复杂的微服务架构。绘制跨越多个云或混合环境的应用服务依赖关系图。
利用机器学习 (ML) 和生成式 AI 及早发现问题并更快解决。用自然语言提出问题,基于您的组织知识来源、运行手册和过去事件,获得准确的答案。
借助 Elastic 可扩展的分布式集群、高效的数据存储和低延迟性能,获得对整个生态系统的全面可见性。
通过多个云可用性区域以及跨集群复制和搜索确保高可用性。在全球 50 多个地区的 AWS、Google Cloud 和 Azure 上部署,并将监控数据保持在工作负载附近。
通过与 HashiCorp Terraform 和 Amazon CloudFormation 集成,动态扩展工作负载并自动化监测工作流。使用按资源使用量的定价模式,简化成本管理。
获得全面的可见性,无需妥协。直接搜索对象存储,如 Amazon S3,无需在性能和成本之间取舍。利用高基数指标和 AI 驱动的调查,更快速地解决问题。
了解组织在迁移时所面临的挑战,以及 Elastic 可观测性如何提供帮助。