Elasticsearch Serverless

Serverless 项目使用 Elastic Stack 的核心组件，如 Elasticsearch 和 Kibana，基于 Elastic 的 Search AI Lake 架构将计算资源和存储资源分离开来。搜索和索引操作相互独立，这种设计不仅可让您灵活地扩展工作负载，同时还可确保性能维持在较高水平。

使用 Elasticsearch Serverless 可以获得以下优势：

• 免费管理。Elastic 负责管理底层 Elastic 集群，可让您专注于挖掘数据价值。对于无服务器项目，Elastic 负责进行自动升级、数据备份，以及确保业务连续性。
• 自动扩展。为了满足您对性能的需求，系统会根据您的工作负载进行自动调整。
• 数据存储得到优化。您的数据将存储在项目的 Search Lake 中，这是一个既经济高效又性能卓越的存储空间。在 Search Lake 的顶层提供一个高性能层，用于处理查询最多的数据。
• 为您所需的性能付费。根据运行工作负载的需要，可分别按采集、搜索和 ML 资源进行付费。

Elastic Cloud 是一个功能强大的平台，可满足多种计算需求。无服务器项目专为用例而构建，同时提供完全托管的自动扩展体验。这种专业化和运营模式正是当今无服务器的与众不同之处。

Elasticsearch Serverless 目前在部分云服务提供商区域可用，未来还将推出更多功能。我们全力投入于将我们的无服务器产品扩展到更多的区域和云服务提供商。我们建议您查阅文档，了解安全、合规性和可用性等技术兼容性问题。

开始使用 Elasticsearch Serverless 非常简单：

1. 在云控制台中创建 Elasticsearch Serverless 项目。
2. 选择最符合您需求的用例优化项目类型。
3. 开始您的用例优化项目体验。

建议您直接从应用程序或使用 Connector 客户端发送数据。对于向现有 Elasticsearch 实例发送数据的情况，我们推荐使用 Logstash 来迁移大批量数据。

搜索支持设置允许您管理计算资源以优化搜索性能（吞吐量和延迟）并管理成本。Elasticsearch Serverless 项目有三种搜索支持设置。Performant 默认设置为开启，可为各种规模的数据提供高性能搜索体验。您可以选择以下任一设置：

按需：根据数据和搜索负载自动扩展，并降低资源使用的最低基准。这种灵活性会导致查询延迟更加多变，并降低了最大吞吐量。

高性能：始终提供低延迟，并可自动扩展以适应中等偏高的查询吞吐量。

高吞吐量：针对高吞吐量场景进行了优化，即使在查询量非常大的情况下也能自动扩展以保持查询延迟不变

在 Elasticsearch Serverless 中，您需要为用于处理您的工作负载和性能需求的资源付费。我们提供了一些示例，以便让您了解可能需要支付的费用以及如何考虑成本。

示例 1 - 开发环境中有 2GB 可搜索数据，1% 的数据摄取利用率（每天 15 分钟），8% 的搜索利用率（每天 2 小时）

• 按需：每月 24 美元
• 高性能：每月 27 美元

示例 2 - 生产环境中有 20GB 的可搜索数据，5% 的数据摄取利用率（每天 1 小时），33% 的搜索利用率（每天 8 小时）

• 按需：每月 190 美元
• 高性能：每月 210 美元

*示例中提供的定价估算仅用于说明目的。实际成本可能会因数据类型、查询复杂性、流量模式、使用时长和具体配置等因素而有所不同。这些估算旨在帮助您了解潜在的定价方案，但不应将其视为最终成本。为了精确计算成本，我们建议监测您的使用情况。

通用配置文件具有极高的性价比，尤其适用于大多数搜索用例。该配置文件适用于全文本搜索、使用 ELSER 或稀疏向量嵌入的语义搜索、使用 BBQ（无服务器环境下的默认设置）等压缩技术的稀疏向量和密集向量。我们建议将通用实例用于大多数搜索用例。

我们建议仅在需要更好性能时，将“已优化向量”配置文件用于未压缩的密集向量。虽然通用配置文件和“已优化向量”配置文件的单位 VCU 成本相同，但“已优化向量”配置文件为可搜索数据提供了更大容量的 RAM，因此 VCU 消耗量更大，成本更高，但未压缩向量数据的性能明显更好。

使用费严格基于处理的数据量收取，以百万个令牌为单位。这种基于使用量的模式允许您按吞吐量线性扩展成本，确保只为实际处理的令牌付费，而不是为空闲的基础架构或容量付费。