Die agentische Plattform für Beobachtbarkeit
Elastic Observability sammelt nicht nur Daten – es versteht Ihre Systeme, erkennt, was wichtig ist, und ergreift Maßnahmen.
Innovationstreiber für 50 % der „Fortune 500“-Unternehmen
Observability, die Ihr System kennt
Elastic verwandelt Ihre Logs, Metriken und Traces in ein Live-Systemmodell, das KI in Echtzeit analysieren kann. Verfügbar auf Anfrage über jede beliebige KI-Schnittstelle Ihrer Wahl.
Eine Plattform für alles
Alle Signale, eine Quelle der Wahrheit – mit Protokollen im Mittelpunkt der Untersuchungen. Mehr als 450 Ein-Klick-Integrationen für Clouds, CI/CD, Datenbanken und mehr.
Die Innovation hinter den Ansprüchen
Best-in-class efficiency
KI ist nur so gut wie die Datenplattform, die sie antreibt. Von der Speicherarchitektur bis zur Abfrageleistung: jeder Teil von Elasticsearch wurde für einen bestimmten Zweck entwickelt.
Ein speziell entwickelter Indexmodus für Log-Daten. Intelligente Sortierung nach host.name und @timestamp platziert ähnliche Einträge nebeneinander, was die Kompression dramatisch verbessert. Synthetic _source rekonstruiert Felder auf Anfrage. Lesen Sie den ausführlichen Artikel →
langfristige Log-Aufbewahrung bis zu 50 %
Indexsortierung bis zu 30 %
In Version 9.x vereinen sich vier gezielte Optimierungen der Abfrage-Engine und erzielen seit Januar 2026 eine um 40 % bessere Latenz.
Der Modus „Nur Dokumentwerte“, der im Laufe dieses Jahres auf den Markt kommt, verzichtet vollständig auf invertierte Indizes und BKD-Bäume und verwendet komprimierte binäre Dokumentwerte, um eine nahezu spaltenorientierte Speicherdichte zu erreichen.
Sind Sie bereit für den Wechsel?
Wechseln Sie von Datadog und sparen Sie 50 % Ihrer Kosten für Metriken.
Der Untersuchungskontext , den Ihre KI benötigt
Elastic extrahiert automatisch Wissensindikatoren (Knowledge Indicators, KIs) aus Ihren Telemetriedaten – Entitäten, Abhängigkeiten, Live-Status und Kontext – und erstellt so ein kontinuierlich aktualisiertes Modell Ihres gesamten Systems. Keine Konfiguration oder Kennzeichnung erforderlich.
Erfahren Sie mehr →
Beobachtbarkeit überall da , wo Sie bereits arbeiten
Die gleiche Intelligenz – KIs, wichtige Ereignisse und Abhilfemaßnahmen – auf jeder Oberfläche dargestellt. Kibana für Ihr SRE-Team. Claude für Ihren Bereitschaftsingenieur. CLI für Ihre Automatisierungspipeline.
MCP-Server abrufen →-
Native MCP-Server
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Fähigkeiten werden automatisch geladen
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Oberflächenbewusste Darstellung
Von Daten zu Antworten. Kein langes Suchen erforderlich.
Von der Log-Analyse bis hin zu agentenbasierten Untersuchungen – alles basiert auf der realen Denk- und Arbeitsweise von SREs.




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Full-Stack-Observability (Beobachtbarkeit für den gesamten Stack) bezeichnet die Fähigkeit einer Observability-Lösung, den gesamten Anwendungs-Stack zu überwachen – vom Endnutzer bis zum Anwendungscode und zur Infrastruktur. Eine Full-Stack-Observability-Lösung besteht in der Regel aus mehreren Komponenten für Zwecke wie das Monitoring und Analysieren von Logdaten, das Monitoring der Cloud und der Infrastruktur, das Monitoring der Anwendungsleistung, das Monitoring der digitalen Experience, kontinuierliches Profiling und AIOps. Nehmen Sie an unserer Selbsteinschätzung teil, um zu verstehen, wie Sie auf Ihrem Weg zu einer einheitlichen Full-Stack-Observability-Plattform abschneiden, damit Sie Telemetriedaten ganzheitlich analysieren und eine schnellere mittlere Zeit bis zur Lösung erreichen können.
Full-Stack-Observability ermöglicht es Unternehmen, geschäftliche und operative Exzellenz zu erreichen. Die Implementierung von Full-Stack-Observability ermöglicht es SRE-Teams, Silos aufzubrechen und dank kontextueller Alerts und effektiver funktionsbereichsübergreifender Zusammenarbeit Probleme schneller zu lösen. Die Einhaltung von SLAs wird einfacher und Unternehmen können ihre Time-to-Market verkürzen, ihre operative Effizienz erhöhen und die Kundenzufriedenheit stärken. Weitere Informationen zu den Vorteilen von Full-Stack-Observability
Unternehmen weltweit befinden sich in einem schwierigen Umfeld, das von steigendem Kostendruck in Kombination mit großen Datenvolumen geprägt ist, die von komplexen, verteilten cloudnativen Umgebungen generiert werden. Daher benötigen Teams intelligentere Analytik, Zugriff und Aufbewahrung für alle Daten, sofort und von jedem Ort aus, um Probleme lösen, Entscheidungen treffen und Resilienz sicherstellen zu können. Viele Unternehmen, die Splunk Enterprise nutzen, stehen nun vor einer Entscheidung, da Splunk mit Splunk Enterprise, Splunk Cloud und Splunk Observability fragmentierte Beobachtbarkeit mit unterschiedlichen Preismodellen bietet. Elastic bietet dagegen eine schnelle und einfache Lösung, mit der Unternehmen für die Zukunft gerüstet sind.
Observability kann man sich als Evolution des Monitorings für moderne Anwendungen vorstellen. Im Grunde genommen handelt es sich dabei um die Fähigkeit von Anwendungen und Infrastruktur, mittels verwertbarer Logdaten, veröffentlichter Metriken und verteilter Traces Informationen über ihren inneren Zustand preiszugeben. Durch die Kombination aus Erfassung, Umwandlung, Korrelierung, Analyse und Visualisierung von Signalen ist Observability als Herangehensweise besser für die Komplexität und Größe cloudnativer Umgebungen geeignet als das herkömmliche Monitoring. Observability erfährt mit dem Aufkommen neuer Trends und Technologien eine kontinuierliche Weiterentwicklung.
Beim Implementieren von Observability sollte stets die technische und operative Bereitschaft im Vordergrund stehen. Sorgen Sie dafür, dass Sie über das Personal und die Prozesse verfügen, die für Observability benötigt werden. Ermitteln Sie als Erstes, was für Daten Sie erfassen möchten. Wenn Sie gerade erst damit beginnen, empfehlen wir Ihnen, zunächst eine einzelne Anwendung als Pilot auszuwählen und sich auf eine Art von Signal zu konzentrieren (z. B. auf Logdaten), bevor Sie Ihre Observability-Bemühungen auf Metriken und Traces ausweiten. Sorgen Sie für die Zukunft vor und entscheiden Sie sich für eine Observability-Lösung, die mit Ihnen wachsen kann. Sind Sie bereit? Finden Sie heraus, wie das interne SRE-Team von Elastic Observability in großem Stil implementiert hat.
Search AI Lake von Elastic ist für latenzarme Echtzeitanwendungen optimiert und damit eine ideale Architektur für Ihre KI-gestützte Zukunft. Search AI Lake revolutioniert Data Lakes, indem die umfangreiche Speicherkapazität eines Data Lake mit latenzarmen Abfragen, leistungsstarken Suchfunktionen und KI-Relevanzfunktionen von Elasticsearch kombiniert wird. Search AI Lake bildet die Basis für ein neues Elastic Cloud Serverless-Deployment, bei dem Ihre Teams von jeglichem operativem Overhead befreit sind und sich voll und ganz darauf konzentrieren können, Innovationen zu schaffen.
Führend in der Zukunft der Beobachtbarkeit
Erfahren Sie, warum Elastic im Gartner® Magic Quadrant™ for Observability Platforms 2025 als führend eingestuft wurde.
