La búsqueda vectorial impulsa la próxima generación de experiencias de búsqueda
La búsqueda vectorial proporciona la base para implementar la búsqueda semántica de texto o la búsqueda de similitudes para imágenes, videos o audio. Recupera el contexto relevante de tus datos confiando en el machine learning para codificar tus datos y aplica la IA generativa para crear experiencias más humanas.
AI Playground
Prototipo en marcha
Experimenta con las características de búsqueda de IA de última generación usando tus propios datos. Prueba e intercambia modelos fácilmente. Descubre cómo crear sistemas RAG en la plataforma que elijas, usando LLM de OpenAI, Amazon Bedrock y Anthropic.
Búsqueda multimodal
Realiza una búsqueda de similitudes
Busca imágenes visualmente similares, videoclips y audio que coincidan con estilos o muestras específicos. La búsqueda de similitudes permite usar aplicaciones tales como la búsqueda inversa de imágenes, la recomendación de imágenes y la coincidencia de video y audio.
Personalización
Personalizar búsqueda
Modela los comportamientos y perfiles de los usuarios, y encuentra elementos similares a aquellos de los que un usuario ha mostrado interés. Esto te permite personalizar recomendaciones de productos de consumo, películas, música y mucho más, y adaptar dinámicamente cualquier experiencia de usuario a usuarios individuales o cohortes de usuarios.
Procesamiento del lenguaje natural
Usa PNL sin esfuerzo
El moderno procesamiento de lenguaje natural (NLP) te permite enriquecer las experiencias de búsqueda. Usa la búsqueda vectorial para recuperar un subconjunto configurable de documentos relevantes. En un segundo paso, identifica el párrafo que responde a una pregunta específica usando un transformador de pregunta-respuesta, extrae entidades nombradas (NER) o determina el contenido emocional aplicando análisis de sentimientos.
IA GENERATIVA
Transforma las experiencias de búsqueda
Aprovecha los modelos de lenguaje grandes (LLM) en información específica de la empresa a partir de los datos privados de tu organización (no solo los datos entrenados públicamente). Usa Elasticsearch para ventanas de contexto de alta relevancia que aprovechen tus datos patentados para mejorar la salida de los LLM y entregar la información en una experiencia segura, concisa, procesable y conversacional.
Aplicaciones de la industria
Cómo se usa la búsqueda vectorial en las industrias
Ofrece experiencias de usuario innovadoras, automatiza procesos, acelera el análisis de la causa raíz y obtén información aprovechando las representaciones vectoriales aprendidas y el LLM.
Foco en el cliente
Nuestros clientes obtienen los beneficios
La búsqueda vectorial de Elastic te permite implementar de manera responsable la próxima generación de experiencias de búsqueda impulsadas por ML/IA, a escala y a nivel empresarial. ¡Mira cómo nuestros clientes han usado la búsqueda vectorial para lograr sus resultados comerciales!
Búsqueda semántica sobre contenido educativo
"Con la búsqueda vectorial en Elasticsearch, podemos entender mejor la intención del usuario y devolver cursos adaptados a su industria, organización y función".
Jon Ducrou, vicepresidente sénior de ingeniería, Go1
Búsqueda rápida de activos multimedia
"Es sumamente valioso que Elastic procese los datos en la ingesta para que estén listos automáticamente para nuestros sistemas de AI. También hay características vectoriales y de incrustación que podemos usar como elementos básicos para nuestras operaciones de machine learning".
Director de Ingeniería, empresa de software de multimedia y creatividad Fortune 500
Búsqueda legal de descubrimiento electrónico
"Estoy encantado con los beneficios que podemos brindar a los clientes a través de nuestras inversiones para aprovechar Elasticsearch dentro de RelativityOne. Nos entusiasma por el potencial de ofrecerles a nuestros clientes resultados de búsqueda poderosos y mejorados por la IA”.
Chris Brown, Director de Producto de Relativity
Optimizar el servicio al cliente
"Este enfoque proactivo ayuda a nuestros clientes a ahorrar dinero al abordar los servicios y contratos no utilizados antes de que los costos se acumulen".
Hiral Shah, director de Producto de Docusign