IA diseñada para SREs

Elastic agrupa automáticamente millones de líneas de log similares en solo unas pocas categorías para un triaje más rápido.

El machine learning se aplica automáticamente a cada mensaje de log para la detección de anomalías en tiempo real y el análisis de patrones. Las anomalías aparecen cuando las tasas de log caen fuera de los patrones esperados, como caídas repentinas que indican errores en el servicio.

Previsión del comportamiento futuro de series temporales (por ejemplo: carga del usuario, utilización del disco) estableciendo una línea de base y proyectando tendencias hacia el futuro. Visualiza los valores esperados y los intervalos de confianza junto con los datos reales.

La asistencia en línea basada en IA muestra el contexto relevante, como las explicaciones de logs, las correlaciones de rastros o impacto de cambios, sin iniciar un chat. Obtén una descripción del problema con recomendaciones sobre cómo proceder.

Cuando ocurren problemas, rara vez hay una sola causa raíz. Elastic APM utiliza el machine learning para correlacionar automáticamente los síntomas con posibles causas al destacar los valores atípicos y los patrones detrás de fallas intermitentes de rendimiento.

Los más de 100 trabajos de detección de anomalías preconfigurados de Elastic funcionan de inmediato; no se requiere experiencia en configuración o ciencia de datos. Para casos de uso personalizados, los flujos de trabajo guiados pueden ayudarte a configurar y entrenar modelos de machine learning en solo unos pocos pasos.