AIとコンテキスト検索は防衛サイバーセキュリティをどのように強化するか

防衛分野のセキュリティチームにとって、現状を持続することは不可能です。アラートは何千件も届き、アナリストを支援するために設計されたツールは、しばしば明確さよりも複雑さを生み出します。ネットワーク、デバイス、ドメイン、分類境界を越えてイベントを関連付けることは、依然として時間がかかり、脆弱です。

データの量だけでなく、断片化も問題です。多くの調査では、アナリストがシステム間を行き来し、複雑なクエリを作成し、ログ、アラート、テレメトリのタイムラインを手作業でつなぎ合わせる必要があります。これは非効率的であり、さらに悪いことに、重要な洞察が届くのが遅すぎて、結果に影響を与えられないこともあります。

MODとそのパートナーはこの点を理解しています。脅威が機械的速度で進化する中、その必要性はかつてないほど明確です。意思決定者は、検出から行動までの迅速なプロセスを求めています。つまり、どのようなデータを収集するかだけでなく、インテリジェンスにアクセスする方法も再考する必要があります。

次世代のセキュリティ運用は、ダッシュボードを追加することではなく、コンテキストインテリジェンスに基づいています。これは、単に検索結果を返すのではなく、答えを提供するシステムです。Retrieval-Augmented Generation（RAG）や自然言語検索といった技術がこの変革を推進しています。

アナリストや非技術者にさえ複数のプラットフォームにまたがるシグナルをつなぎ合わせる作業を強いるのではなく、RAGはシステムが信頼できるリポジトリから関連データを直接取得できるようにします。リアルタイムインテリジェンスに基づいて洞察を導き出し、ハルシネーションやブラックボックスロジックは一切ありません。これにより、アラート疲れが軽減され、チームは誤検知ではなく検証済みの脅威に集中できるようになります。

侵害の開始点はどこなのか、どのシステムが影響を受けたのか、この活動が異常なのか、それとも日常的なものなのかを把握したいとお考えですか？システムはログを取得するだけでなく、チームのためにストーリーを組成します。

これらは仮定の機能ではありません。すでに運用されており、英国国防省の実際のチームを実際の環境でサポートし、より効果的にトリアージを行い、アラート疲労を軽減し、アナリストの役割を調査者から意思決定イネーブラーへと高めています。

防衛分野では、AIが任務を成功に導く人間の専門知識にとって代わるのではないかという懸念が一般的です。しかし、セキュリティにおけるAIの真の力は、置き換えではなく、増幅です。

Contextual AIは、人間の判断を覆すものではなく、強化するものです。手動によるトリアージの負担を軽減し、イベント間の隠れた関係を浮き彫りにし、新たな脅威に手動プロセスよりも早くフラグを立てることができます。重要なことは、機械を人間より信頼することではなく、人間に考える時間、対応する時間、そして主体的になる時間を与えることです。

自然言語の機能により、防衛職員は全く新しい方法でセキュリティ・データとやり取りできるようになります。平易な言葉とチャットボットを使って脅威を調査できるなら、複雑なクエリ構文を熟知する必要はありません。「過去24時間以内に外部IPから失敗した認証試行をすべて表示」といったリクエストでも、即座に適切な結果が得られます。英国国防省（MOD）はすでにチャットボットの可能性を探っており¹、英国防科学技術研究所では、現場の戦術的軍事ユーザー向けに、このようなデジタルアシスタントを開発しています。これにより、兵士はデータシステムとテキストベースの会話を行い、任務の成功に必要な情報や回答を見つけることができます。

AI搭載のチャットボット、たとえばElastic AI Assistant for Securityは、セキュリティに関する質問を適切なクエリに変換し、アラートのコンテキストを提供し、ベストプラクティスに基づいて次のステップを提案することで、アナリストの調査をガイドします。これにより、承認されたすべてのユーザーの効率が向上し、セキュリティに関する意思決定への参加が拡大します。現場の指揮官や非技術スタッフは、高度な専門知識を持つ仲介者を必要とせずに、必要に応じてセキュリティシステムを直接調査できます。これまでセキュリティデータを専門チーム内に隔離していた技術的な障壁が低くなります。Tier 1 SOCアナリストは、ほとんどトレーニングを受けることなく、より迅速に作業できます。

大規模言語モデル（LLM）によってコンテキストの理解が促進され、調査が加速され、応答時間が短縮されるため、意思決定を分散できます。セキュリティインテリジェンスは、必要な場所にどこにでも持ち込むことができます。

結局のところ、現代の防衛には最新のインテリジェンスが必要です。可視性の向上だけでなく、成果の向上も求められます。データを増やすのではなく、適切な答えを適切なタイミングで得ることが求められます。

AI駆動の検索は、単なる技術的なアップグレードではなく、体制の転換です。アナリストがツールの操作に費やす時間を減らし、戦略的な意思決定に多くの時間を費やせる世界を実現します。意思決定者は、目の前の洞察がタイムリーで関連性があり、信頼できるものであることを認識し、自信を持って行動できます。

防衛部門は、今やセキュリティ境界内でセキュリティインテリジェンス機能にアクセスできます。AIのパワーとデータ主権のどちらかを選ぶ必要はもうありません。コンテキスト認識型言語モデルをセキュリティ境界内に組み込むことで、チームは膨大なデータ量を、お客様の言語で話す意思決定の優位性に変換します。

さらに詳細をご覧いただけます。コンテキスト検索、AI駆動の脅威発見、そして主権データ管理が、防衛分野のセキュリティリーダーの意思決定をどのように変革しているのかを見てみましょう。ウェビナーシリーズ「ミッション・アドバンテージ：防衛リーダーとの戦略的対話」にぜひご参加ください。