データとAIによる課題解決：公共部門のリーダーのための5つの洞察

データとAIを活用することは、戦略的な課題を解決し、組織の効率を向上させる鍵です。それでも、テクノロジーに多額の投資をしているにもかかわらず、10人中7人近くのリーダーが、リアルタイムでデータ主導の意思決定を大規模に行うことに依然として苦労しています。

当社の最新の調査では、データに関する主要な課題と投資の優先事項について、200人近くの公共部門のリーダーからの5つの重要な洞察が明らかになりました。言ってみれば、それはデータの背後にあるデータです。

AI主導が進む世界でリーダーが直面するデータ指向の障害と機会をご覧ください。データ基盤の優先順位付け方法を確認し、AIを活用して自動化、効率化、意思決定の改善を推進する方法をご覧ください。

ビジネス上の課題トップ5：公共部門のリーダーは、豊富なデータの最適化に苦労しています。成功する方法を学びましょう。
リーダーは不満を抱えている：3人のリーダーのうち2人は、自組織が生成するデータインサイトに満足していません。多くの公共部門の組織が取り組んでいるデータの課題をご覧ください。
データの成熟度を理解する：同業他社は、おそらく自分たちが実際よりも成熟していると考えています。データに基づいた意思決定を行う能力を評価し、強化するためのステップを特定します。
データとAIは生産性の最適化に役立ちます：リーダーの80%強が、AIを使用してチームの効率を高めることができると考えています。データとAIを効果的に組み合わせることで、どのように価値が増大するかをご確認ください。
生成AIの活用：リーダーの82％は、規制やデータプライバシーに関する多くの懸念にもかかわらず、生成AIに投資したことがあるか、近い将来投資を計画しています。他の人が働き方を変革するために検討している生成AIのユースケースをご覧ください。

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