Elasticsearch Serverless

Paga solo lo que usas, sin complicaciones de infraestructura. Descubre el arte de lo posible con la búsqueda por AI, herramientas listas para RAG y capacidades de analíticas de datos.

Desglose de precios

Detalles de precios

Ingestar*
Por VCU por hora
Desde USD 0.14
Búsqueda*
Por VCU por hora
Desde USD 0.09
Machine Learning
Por VCU por hora
Desde USD 0.07
Almacenamiento y retención
Por GB retenido por mes
Desde USD 0.047
Egreso
Por GB transferido al mes
Desde USD 0.05 por GB
*Los perfiles de vectores reciben 50 GB gratis
Modelo de lenguaje grande (LLM) gestionado por Elastic para AI Playground y AI Assistant
USD 4.50 por millón de tokens de entrada
USD 21 por millón de tokens de salida
Servicio de inferencia Elastic: ELSER en GPU
Por millón de tokens
USD 0.08
Ingesta*Por VCU por hora

Tan solo

USD 0.14
Búsqueda*Por VCU la hora

Tan solo

USD 0.09
Machine Learning por VCU la hora

Tan solo

USD 0.07
Almacenamiento y Retención por GB retenido al mes

Tan solo

USD 0.047
Egresopor GB transferido al mes

*Los perfiles de vectores reciben 50 GB gratis

Tan solo

USD 0.05
Modelo de lenguaje grande (LLM) gestionado por Elastic para AI Playground y AI Assistant
USD 4.50
Por millón de tokens de entrada
USD 21
Por millón de tokens de salida
Elastic Inference Service: ELSER en GPUpor millón de tokens
USD 0.08

*Estos precios entrarán en vigor el 1 de diciembre de 2024.

Para medir la ingesta y la retención, nos basamos en el volumen de datos sin comprimir, normalizado y totalmente enriquecido que ingieres en tu proyecto sin servidor. Los volúmenes medidos serán mucho mayores que el tamaño de los datos “sin procesar” o comprimidos “en tránsito”.

Más información

Paquete de soporte

El soporte limitado se incluye con una suscripción estándar; todos los otros precios de soporte se basan en el porcentaje de tu consumo. Para obtener más información sobre lo que se incluye en cada nivel de soporte, visita elastic.co/support.

Paquete de soporte
Nivel de suscripción de organización de Elastic Cloud* Estándar Oro Platino Empresarial
Soporte y facturación total
Nivel de soporte Limitado Básico Mejorado Premium
% de cargo Incluido 5 % 10 % 15 %

* El nivel de suscripción se selecciona durante el registro

Componentes de precios de Elasticsearch Serverless

Elasticsearch Serverless cobra por separado por el procesamiento (VCU con 1 GB de RAM) y el almacenamiento (GB), al ofrecer precios escalables y basados en el rendimiento para cumplir con tus objetivos de latencia y rendimiento.

  • Unidad de cómputo virtual (VCU)

    Hay tres tipos de VCU especializadas disponibles para realizar tareas específicas.

    Ingesta de VCU: maneja la indexación de datos en Search AI Lake.

    VCU de búsqueda: gestiona las búsquedas del usuario, las reglas de alerta, las agregaciones, las transformaciones y las consultas geoespaciales contra los datos en el Search AI Lake.

    VCU de machine learning: gestionan la inferencia, las cargas de trabajo de ELSER y los trabajos de machine learning.

  • Uso de tokens

    Uso del modelo de lenguaje grande gestionado por Elastic por millón de tokens de entrada y salida: aprovecha la búsqueda impulsada por AI como servicio sin desplegar un modelo de lenguaje grande (LLM) en tu proyecto.

    Uso de ELSER cobrado por millón de tokens: aprovecha ELSER en GPU para casos de uso de búsqueda semántica

  • Aprovisionamiento adaptable de recursos

    Los recursos de cómputo de ingesta y ML se escalan automáticamente para satisfacer las demandas de carga de trabajo.

    Los recursos de cómputo de búsqueda se ajustan dinámicamente a las cargas de trabajo, lo que garantiza un rendimiento y una capacidad de respuesta constantes. Con la configuración flexible de Search Power, tienes control sobre las asignaciones de recursos para satisfacer tus necesidades de rendimiento.

  • Almacenamiento y retención

    Elasticsearch Serverless usa almacenes de objetos para el almacenamiento persistente en Search AI Lake.

    Todos los datos, independientemente del tipo, la fecha reciente y la frecuencia de uso, son accesibles desde Search AI Lake. El tamaño de Search AI Lake se puede controlar con políticas de retención de datos manuales o administradas.

    El almacenamiento se mide en GB.

  • Configuraciones

    Hay dos configuraciones de infraestructura disponibles para Elasticsearch Serverless: Propósito general y Vector (API solamente).

    La opción Propósito general se utiliza en forma predeterminada para todos los proyectos nuevos y es adecuada para la mayoría de los casos de uso.

    La opción de vectores asigna más VCU a tu proyecto para lograr un mayor rendimiento, pero también incurre en costos adicionales, debido a la mayor asignación de VCU. Esta opción solo se recomienda para proyectos que usan mappings de campos dense_vector con int4 o int8, con alta dimensionalidad.

El mismo Elasticsearch, pero más fácil

  • Escalamiento flexible para cargas de trabajo variables

    El escalamiento automático garantiza una asignación de recursos fluida, sin necesidad de hacer ajustes manuales.

  • Disponibilidad de búsqueda garantizada

    Los recursos de búsqueda se escalan independientemente de los recursos de indexación para proporcionar un rendimiento constante para un acceso ininterrumpido a los datos.

  • Optimizaciones para mejorar el rendimiento de búsqueda

    Aprovecha las configuraciones integradas de la plataforma Elasticsearch Serverless para optimizar el tiempo de respuesta y la experiencia del usuario final para los distintos tipos de datos y casos de uso.

  • Crea experiencias de búsqueda impulsadas por la AI generativa

    Ofrece resultados de búsqueda personalizados y eficientes con búsqueda de vectores y modelos de lenguaje entrenados.

  • Crea rápidamente entornos de desarrollo y prueba

    Optimiza los procesos de desarrollo e implementación de software con Elasticsearch Serverless.

¿Qué es Elasticsearch Serverless?

Los proyectos sin servidor usan los componentes principales del Elastic Stack, como Elasticsearch y Kibana, y se basan en la arquitectura Search AI Lake de Elastic que desvincula el cómputo y el almacenamiento. Las operaciones de búsqueda e indexación están separadas, lo que te ofrece flexibilidad para escalar tus cargas de trabajo y, al mismo tiempo, garantiza un alto nivel de rendimiento.

Disfruta de los siguientes beneficios con Elasticsearch Serverless:

  • Gestión gratis. Elastic gestiona el cluster de Elastic subyacente para que puedas concentrarte en tus datos. Con los proyectos sin servidor, Elastic se encarga de las actualizaciones automáticas, los backups de los datos y la continuidad del negocio.
  • Escalamiento automático. Para cumplir con tus requisitos de rendimiento, el sistema se ajusta automáticamente a tus cargas de trabajo.
  • Almacenamiento de datos optimizado. Tus datos se almacenan en el Search Lake de tu proyecto, que sirve como un almacenamiento rentable y de alto rendimiento. Hay una capa de alto rendimiento disponible sobre el Search Lake para tus datos más consultados.
  • Paga por el rendimiento que necesitas. Pagas los recursos de ingesta, búsqueda y ML por separado según sea necesario por las cargas de trabajo que ejecutas.

Descubre todo lo que puedes hacer con Elastic Cloud Serverless