Elasticsearch Serverless

Projetos serverless utilizam os componentes de núcleo da Elastic Stack, como Elasticsearch e Kibana, e são baseados na arquitetura Search AI Lake da Elastic, que separa computação e armazenamento. As operações de busca e indexação são separadas, o que oferece flexibilidade para redimensionar suas cargas de trabalho enquanto garante um alto nível de desempenho.

Aproveite os seguintes benefícios com o Elasticsearch Serverless:

• Sem gestão. A Elastic gerencia o cluster subjacente da Elastic, então você pode focar seus dados. Em projetos serverless, a Elastic é responsável por atualizações automáticas, backups de dados e continuidade do negócio.
• Autoescalável. Para atender aos seus requisitos de desempenho, o sistema se ajusta automaticamente às suas cargas de trabalho.
• Armazenamento de dados otimizado. Seus dados são armazenados no Search Lake do seu projeto, que serve como um armazenamento econômico e eficiente. Uma camada de alto desempenho está disponível sobre o Search Lake para os dados mais consultados.
• Pague pelo desempenho que você precisa. Pague pelos recursos de ingestão, busca e ML separadamente conforme necessário pelas cargas de trabalho que você executa.

O Elastic Cloud é uma plataforma poderosa que atende a muitas necessidades de computação. Projetos serverless são criados especificamente para casos de uso, ao mesmo tempo em que oferecem uma experiência totalmente gerenciada com redimensionamento automático. Essa especialização e esse modelo operacional são o que diferencia o serverless hoje.

O Elasticsearch Serverless está atualmente disponível em regiões selecionadas de provedores de serviços de nuvem, com alguns recursos ainda a serem disponibilizados no futuro. Estamos totalmente comprometidos em expandir nossos serviços serverless para mais regiões e provedores de serviços de nuvem. Recomendamos que você consulte a documentação para conferir a compatibilidade técnica, como segurança, conformidade e disponibilidade.

É fácil começar a usar o Elasticsearch Serverless:

1. Crie projetos Elasticsearch Serverless no Console da Nuvem.
2. Escolha o tipo de projeto otimizado para o seu caso de uso que melhor atenda às suas necessidades.
3. Comece a aproveitar uma experiência de projeto otimizada para o seu caso de uso.

Recomendamos o envio de dados diretamente da sua aplicação ou usando clientes Connector. Para o envio de dados em uma instância Elasticsearch existente, recomendamos o uso do Logstash para migrar grandes volumes.

As configurações do Search Power permitem gerenciar os recursos computacionais para otimizar o desempenho da busca (taxa de transferência e latência) e controlar os custos. Existem três configurações de Search Power para projetos Elasticsearch Serverless. A configuração "Performant" já vem ativada e proporciona uma experiência de busca eficiente para dados de todos os tamanhos. É possível escolher uma das seguintes configurações:

Sob demanda: Dimensionamento automático com base na carga de dados e de busca, com uma linha de base mínima mais baixa para o uso de recursos. Essa flexibilidade resulta em latência de consulta mais variável e taxa de transferência máxima reduzida.

Desempenho eficiente: Oferece latência consistentemente baixa e dimensiona automaticamente para acomodar volumes de consultas moderadamente altos.

Alta taxa de transferência: Otimizado para cenários de alta taxa de transferência, com escalonamento automático para manter a latência das consultas mesmo em volumes muito altos de consultas.

No Elasticsearch Serverless, você paga pelos recursos usados para lidar com suas cargas de trabalho e necessidades de desempenho. Temos alguns exemplos para dar uma ideia do que você pode pagar e de como pensar nos custos.

Exemplo 1 - ambiente de desenvolvimento com 2 GB de dados buscáveis, 1% de utilização de ingestão (15 minutos por dia), 8% de utilização de busca (2 horas por dia)

• Sob demanda: US$ 24/mês
• Desempenho: US$ 27/mês

Exemplo 2 - ambiente de produção com 20 GB de dados buscáveis, 5% de utilização de ingestão (1 hora por dia), 33% de utilização de busca (8 horas por dia)

• Sob demanda: US$ 190/mês
• Desempenho: US$ 210/mês

*As estimativas de preços fornecidas nos exemplos são apenas para fins ilustrativos. Os custos reais podem variar com base em fatores como tipo de dado, complexidade de consulta, padrões de tráfego, duração de uso e configurações específicas. Essas estimativas têm como objetivo ajudar você a entender possíveis cenários de preços, mas não devem ser usadas como custo final. Para cálculos precisos de custos, recomendamos monitorar seu uso.

O perfil Finalidade Geral oferece um ótimo desempenho pelo preço, especialmente para a maioria dos casos de uso de busca. É o perfil adequado para busca de texto completo, busca semântica usando ELSER ou embeddings de vetores esparsos, vetores esparsos e vetores densos usando compressão como BBQ (padrão no serverless). Recomendamos o uso da instância Finalidade Geral para a maioria dos casos de uso de busca.

Recomendamos usar o perfil Otimizado para Vetores somente para vetores densos não compactados quando você desejar melhor desempenho. Embora o custo por VCU seja o mesmo para os perfis Finalidade Geral e Otimizado para Vetores, o perfil Otimizado para Vetores oferece uma quantidade maior de RAM para dados buscáveis, o que leva a um consumo maior de VCUs e é mais caro, porém proporciona um desempenho significativamente melhor para dados vetoriais não compactados.

A utilização é cobrada estritamente com base no volume de dados processados, medido em milhões de tokens. Este modelo baseado no uso permite que você redimensione os custos linearmente com sua capacidade de processamento, garantindo que você pague apenas pelos tokens efetivamente processados, e não por infraestrutura ou capacidade ociosa.