Articles de blog

Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche

22 avril 2026

Jina Embeddings v3 désormais disponible via Model Garden sur Gemini Enterprise Agent Platform

Le modèle de fondation de recherche Jina, jina-embeddings-v3, est désormais déployable automatiquement via Model Garden sur Gemini Enterprise Agent Platform ; d’autres suivront. Exécutez jina-embeddings-v3 sur un seul GPU L4 au sein de votre propre VPC.

Jina Embeddings v3 désormais disponible via Model Garden sur Gemini Enterprise Agent Platform
Elastic Security, Observability et Search proposent désormais une interface utilisateur interactive dans vos outils d’IA

21 avril 2026

Elastic Security, Observability et Search proposent désormais une interface utilisateur interactive dans vos outils d’IA

Elastic est le premier fournisseur de sécurité à proposer une interface utilisateur interactive dans les conversations d’IA, basée sur le standard MCP App co-développé par Anthropic et OpenAI. Cette solution est lancée aux côtés de deux autres applications MCP d’Elastic dédiées à Observability et Search

Présentation des clés API unifiées pour Elastic Cloud Serverless et Elasticsearch

Présentation des clés API unifiées pour Elastic Cloud Serverless et Elasticsearch

Découvrez comment Elastic unifie l’authentification des plans de contrôle et des plans de données dans Serverless grâce à une architecture IAM distribuée à l’échelle mondiale. Utilisez une seule clé API pour les API Cloud et Elasticsearch.

Clustering de documents non supervisé avec Elasticsearch + Jina embeddings

Clustering de documents non supervisé avec Elasticsearch + Jina embeddings

Une approche pratique et reproductible pour le clustering non supervisé de documents avec Elasticsearch et les embeddings Jina.

Pourquoi la recherche en e-commerce nécessite une gouvernance

9 avril 2026

Pourquoi la recherche en e-commerce nécessite une gouvernance

Découvrez pourquoi la recherche e-commerce échoue sans gouvernance et comment une couche de contrôle garantit des résultats prévisibles et axés sur l’intention, améliorant ainsi la récupération des données.

Comment créer des applications d'IA agentique avec Mastra et Elasticsearch

8 avril 2026

Comment créer des applications d'IA agentique avec Mastra et Elasticsearch

Découvrez comment créer des applications d'IA agentiques avec Mastra et Elasticsearch à travers un exemple pratique.

Monitorer des vues des tableaux de bord Kibana avec Elastic Workflows

Monitorer des vues des tableaux de bord Kibana avec Elastic Workflows

Découvrez comment utiliser Elastic Workflows pour collecter les indicateurs des vues du tableau de bord Kibana toutes les 30 minutes et les indexer dans Elasticsearch, afin de pouvoir créer des analyses et des visualisations personnalisées à partir de vos propres données.

Quand les TSDS rencontrent l'ILM : Concevoir des flux de données temporelles qui ne rejettent pas les données en retard

Quand les TSDS rencontrent l'ILM : Concevoir des flux de données temporelles qui ne rejettent pas les données en retard

Comment les limites temporelles des TSDS interagissent avec les phases de l'ILM ; et comment concevoir des politiques qui tolèrent les métriques arrivant en retard.

LINQ to ES|QL : écrire du C#, interroger Elasticsearch

LINQ to ES|QL : écrire du C#, interroger Elasticsearch

Exploration du nouveau fournisseur LINQ to ES|QL dans le client Elasticsearch .NET, qui vous permet d'écrire du code C# automatiquement traduit en requêtes ES|QL.

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même